人工智能真人动作数据提取

如果你是一位MMDer，而且想提高K帧效率，那么这篇基于Python的k帧软件你就可以试一试了。
OpenMMD到底是干啥的？简洁地讲，OpenMMD是一个可以直接分析现成视频（各种MP4, AVI等视频格式），自动生成vmd动作文件的工具；也就是说，你可以随便从网上找一个（或者自己录一个）人类的舞蹈动作视频，然后直接使用这个分析工具就可以生成该舞蹈动作对应的vmd格式的文件了。
不过这里有一点值得说明，这个仅仅是辅助工具而已，至少目前是做不到完美复现原视频的所有动作的，因此想制作出好的视频依旧需要你对k帧去修补美化一番。
原github项目：https://github.com/peterljq/OpenMMD
由于github下载慢，推荐网盘：https://pan.baidu.com/s/1HihyHvivUjkKo6uQP2Bfuw
提取码：9ita

配置环境

先配置python环境:
我这里用的是python3.7版本，win7系统，CPU：g4560

• pip install h5py
• pip install opencv-python
• pip install matplotlib==3.0.0
• pip install tensorflow==1.13.1 (这个东西对系统的兼容不是很友好，如果你的CPU不支持AVX,你需要自己手动去找适合你CPU的tensorflow，我这里用的是tensorflow-1.13.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl)
• pip install pyqt5

开始运行

准备一个视频或者图片（要清晰，最好是全身）

1.打开OpenposeVideo.bat，拖入你的视频文件或者图片，一路回车，执行完毕后会生成_json文件夹和生成的视频文件

2.打开OpenposeTo3D.bat，拖入_json文件夹，生成类似json_3d_2019xxxx_1xxxx_idx01的文件夹，一路回车，如果出现tensorflow的报错你就得重下tensorflow了

3.打开VideoToDepth.bat，拖入生成好的视频文件和json_3d_2019xxxx_1xxxx_idx01文件夹，一路回车

4.打开3DToVmd.bat，先拖入json_3d_2019xxxx_1xxxx_idx01文件夹，接着找到born文件夹里的あにまさ式ミクボーン.csv拖入，不拖入的话会出现编码错误，一路回车，如果出现unrecognized arguments: -s 1错误，就删掉3DToVmd.bat文件最后一行里的’-s %SMOOTH_TIMES%’

最后会生成一个VMD就是我们所要的了
效果如下图（亲自测试）